搜索资源列表
GA_java
- java版的经典遗传算法源码 功能：经典遗传算法类，用来实现其在NM96文献中关于旅行商问题的算法.-Genetic Algorithm source code in java
GATSP
- 用遗传算法求解旅行商问题，程序中的数据采用的是马少平，朱小燕编写的人工智能P298中的10城市的数据，运行的结果和书上给出的最优解一致，由于程序中群体规模设置的较大，程序运行时间可能需要7s左右。另外初始群体的生成是采用的排列组合算法，有兴趣的读者可以研究此算法的原理或共同探讨-A Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem, program data is in Ma Siu-ping, Xiao-Yan Zhu artificial in
GeneticandAntAlgorithms
- 用蚁群算法和遗传算法结合起来实现旅行商问题，代码功能很强。-It solove the traveling salesman problem through combining the ant colony algorithm and genetic algorithm,the code is strong function.
TSP-matlab
- 用遗传算法计算旅行商问题，MATLAB程序代码，机器可直接运行。-Traveling salesman problem using genetic algorithm, MATLAB code, the machine can be directly run.
taiozhanbei
- 用遗传算法和模拟退火算法解决旅行商方面的问题-The genetic algorithm and simulated annealing algorithm to solve traveling salesman problems
TSP
- 用模拟退火算法和遗传算法实现TSP旅行商问题，并可以用Matlab对结果进行图形显示分析，非常实用于初学者-Using simulated annealing algorithm and genetic algorithm traveling salesman problem TSP, and the results can be used Matlab graphics analysis, very useful for beginners
traveling_salesman
- 遗传算法 旅行商路径优化 编码选择交叉变异解码-Genetic algorithm optimization of traveling salesman path selection crossover and mutation encoding decoding
TSP
- 利用遗传算法求解旅行商问题 旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路经的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 -Traveling salesman problem using genetic algorithm traveling salesman problem, namely, th
yuchuansuanfa
- 本代码是关于，运用遗传算法实现旅行商问题的所有代码，以及MATLAB的使用方法以及工具箱等，是你做设计和其他方面的好例子,s是基于MATLAB软件的运行程序-jhjjsdh shdisd sdhjskd sdjdhsjk skdhsj sdhjs hsdh sd sd s s d s sd s d s d s d sd sd s d s d s d s sd s d sd dsd s dds d sd s d d s d s
GA_TSP
- 用改进遗传算法解决旅行商问题，以寻求最优解-Using improved genetic algorithm to solve traveling salesman problem, to find the optimal solution
GAtsp
- 基于遗传算法（GA）的10个城市的旅行商（TSP）问题的建模及仿真-Based on genetic algorithms (GA) of the 10 cities of the traveling salesman (TSP) problem of modeling and simulation
TSP110707-1
- 旅行商问题是一个典型的NP完全性问题。本文基于改进的自适应遗传 算法设计并开发了一个求解旅行商问题的软件程序，并将此程序进行了48 个城市的TSP问题计算，与模拟退火算法的计算过程及计算结果进行了比 较。文中给出了遗传算法在解决TSP问题中的参数选择和编码方式、适应 度函数的设计、种群的初始化和遗传算子的详细设计。通过对此程序的改 装，即可用于其他NP完全性问题的求解。-The traveling salesman problem is a typical NP proble
利用遗传算法解决旅行商问题
- 利用遗传算法解决旅行商问题，程序简单易懂，很实用。
MATLAB
- 求解一类旅行商问题，拥有较好的鲁棒性和全局搜索能力(To resolve a problem of travel strip, and have better steady and the whole search ability)
Desktop
- 进行TSP遗传算法解决方案，解决旅行商问题，车辆调度问题，解决邮政车辆规划问题(TSP genetic algorithm solution)
basic
- 解决旅行商遗传算法，能够运行，帮助学习遗传算法(Solve travel agent genetic algorithm, can run, help learning genetic algorithm)
旅行商问题
- 基于遗传算法求解旅行商问题，程序中随机设置了城市点出现的情况。(Genetic algorithm based travel salesman problem, the program randomly set up the city point of view.)
GA
- 遗传算法求解旅行商问题 代码具有一定的通用性 但试验数据量较小(GA to resolve the traveler's problem)
chapter4 基于遗传算法的TSP算法
- 遗传算法的旅行商问题的典型范例，初学者可参考学习。(Traveling salesman problem based on genetic algorithm)
TspGA源码
- TSP(旅行商问题)遗传算法实现源代码。(TSP (travel salesman problem) genetic algorithm to achieve the source code.)